Deep Learning – Introducción práctica con Keras2018-08-31T16:00:28+00:00

Deep Learning – Introducción práctica con Keras

Esta es una obra introductoria, basada en unos apuntes para dar soporte a mi docencia en la UPC a alumnos y alumnas de ingeniería informática pero con pocos o ningún conocimiento de Machine Learning. Pero a su vez, considero que el resultado de este libro puede ser también útil a ingenieros e ingenieras que ya dejaron las aulas y se encuentran trabajando pero requieren, o simplemente les apetece, aprender sobre este tema. Por este motivo lo comparto en esta página a todos ellos y ellas.

Lo que encontrarán a continuación es la primera parte del libro Deep Learning – Introducción práctica con Keras que estoy escribiendo durante el tiempo libre que me deja mi actividad académica y de investigación. Mi ilusión era poder terminar la obra entera antes de verano, pero debo ser realista y aceptar que no podrá ser así, y sin duda necesitaré muchísimos más meses para poder terminarla. Calculo que a hasta principios del año próximo no será posible. Y si no lo consigo espero que me disculpen, pero ahora debo centrarme en la documentación (en inglés) para otra asignatura del curso de otoño-invierno, que si queda una obra autocontenido, también me encantaría compartir con ustedes en esta página personal web.

Por tanto, dado que va para largo acabar la obra completa y ya tengo finalizada la primera mitad del libro, he decidido avanzar su publicación para ofrecer a la comunidad interesada un primer contacto con esta tecnología y permitirle iniciarse por su cuenta en la programación de Deep Learning sin tener que esperar a tener la obra completa. Esta primera parte es la más básica del tema (la que yo llamo Hello world!) que es autocontenida y la que he usando en mis clases de este curso de primavera-verano. También encontrarán en esta página web  las transparencias (en inglés) que he usado para dar soporte a las clases por si les interesa. Si el lector prefiere disponer de este libro  en formato kindleebook(pdf) o papel, puede obtenerlo en los portales de compra que les indico.

Acceso abierto al contenido del libro

Portada, créditos y dedicatoria

Índice de contenidos

Prólogo

Prefacio: la pasión de enseñar

Acerca de este libro

Introducción: la supercomputación, corazón de Deep Learning

1  Ante una nueva tecnología disruptiva  
1.1     La inteligencia artificial está cambiando nuestras vidas
1.2     Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning
1.3     ¿Por qué ahora?
1.4     Preparar el entorno de trabajo
(pdf con las transparencias de clase)

2  Redes neuronales densamente conectadas 
2.1     Caso de estudio: reconocimiento de dígitos
2.2     Perceptron
2.3     Función de activación softmax
2.4     Datos para alimentar una red neuronal
2.5     Redes densamente conectadas en Keras
2.6     Pasos para implementar una red neuronal en Keras
(pdf con las transparencias de clase)

3  Cómo se entrena una red neuronal
3.1     Proceso de aprendizaje de una red neuronal
3.2     Funciones de activación
3.3     Elementos del backpropagation
3.4     Parametrización de los modelos
3.5     Practicando con una clasificación binaria
(pdf con las transparencias de clase

4  Redes neuronales convolucionales
4.1     Introducción a las redes neuronales convolucionales
4.2     Componentes básicos de una red neuronal convolucional
4.3     Implementación de un modelo básico en Keras
4.4     Hiperparámetros de la capa convolucional
4.5     Redes  neuronales convolucionales con nombre propio
(pdf con las transparencias de clase)

Clausura: se avecinan cambios

Anexo: notebooks

Agradecimientos

Fe de erratas


Fotos de  los lectores: ¡Espero la tuya!

Primer contacto del libro con los que pilotan la UPC:  Carme Fenoll y Agustín Fernández, vicerector de transformación digital en la UPC y prologista del libro. Prueba superada, a la espera del big boss a ver que piensa.💋

Primer contacto del libro con los investigadores del grupo de investigación Data Centric Computing del BSC. Prueba superada. Ahora estamos a la espera de que el jefe de el “vist-i-plau”. 👆

Primer contacto del libro con los investigadores del mejor grupo de investigación del BSC.  Prueba superada de momento por Coll de Nargó y Torino. Ahora estamos a a la espera del resto, ¡investigadores e investigadoras muy exigentes!😋

El libro ya ha llegado a la biblioteca Rector Gabriel Ferraté del campus nord de la UPC. Destacado en sección de novedades recient llegadas. Great!✌️

“EL CAMPUS RECOMANA” durante Sant Jordi en la biblioteca Rector Gabriel Ferraté del campus nord de la UPC. 😘

¡El libro no se pierde ninguno de los grandes eventos de la UPC!😊

¡El libro leido y subrallado en versió papel! 👍

¡El libro leido y subrallado en versió digital!👌

Welcome at UPC Barcelona Tech! 💕

Oriol y Dani, dos de los puntales de mi grupo en el  CEPBA  (embrión del BSC-CNS) hace unos añitos!

I aquí la fake news que cualquier buen producto debe tener! :-)

Keras & Beach!

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