blog about artificial intelligence

Deep Reinforcement Learning Explained

Content of this series Below the reader will find the updated index of the posts published in this series (I will keep updated it as I write new posts). I would like to finish this series towards the end of the year if I have the time and energy necessary 😉 Part 1: Essential concepts

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Cómo construir un modelo Deep Learning en 10 líneas

(tiempo de lectura: 20 minutos) [versión en inglés] [código en GitHub] Guía básica para sumergirse rápidamente en Deep Learning Este post presentará al lector los conceptos básicos de las redes neuronales a través de un estudio de caso que al usar solo 10 líneas de código Python crea y entrena una red neuronal que reconoce

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MindSpore de Huawei: ¿nueva competencia de TensorFlow y PyTorch?

Huawei anuncia que su middleware MindSpore para Deep Learning, del estilo de TensorFlow y PyTorch, pasa a ser de código abierto. Descubre en este post sus características más relevantes. Huawei acaba de anunciar que su framework MindSpore para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial pasa a ser de código abierto y está disponible en GiHub

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La industrialización de la inteligencia artificial

La industrialización de la inteligencia artificial presenta nuevos desafíos para los científicos, los políticos y la sociedad en general Como se presenta en el libro Python Deep Learning, a la Inteligencia Artificial (IA) se la considera como la «cuarta revolución industrial», resaltando de esta forma el poder transformador de la tecnología de IA y su

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industrialization AI

The Industrialization of Artificial Intelligence

The Industrialization of Artificial Intelligence presents new challenges to scientists, politicians and society in general As we pointed out in the book Python Deep Learning, Artificial Intelligence (AI) can be considered as the “fourth industrial revolution”, as a way of highlighting the power of AI technology and its great impact in our society. This is

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Google presenta Colab Pro

Collaboratory (Colab) es una herramienta (lanzada por Google hace dos años) muy útil para los quee se quieren iniciar en Deep Learning, que hasta ahora brinda acceso a GPU y TPU, con un servicio gratuito. Aunque Colab no se puede utilizar para proyectos de gran envergadura, es una herramienta estupenda para ser usado por principiantes

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Google introduces Colab Pro

Collaboratory (Colab) is a very useful tool for Deep Learning learners launched by Google two years ago, that gave access to GPUs and TPUs, with a free service, so far. Although Colab can’t be used for full-length projects, it does the job for beginners and mid-level practitioners. I’m using it in my courses, in such

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Referencias del libro

A Continuación se listan las referencias del libro Python Deep Learning para facilitar al lector el acceso al material referenciado en el libro (en papel). [1] Deep Learning – Introducción práctica con Keras (parte 1 y parte 2), WATCH THIS SPACE Book Series. Acceso abierto: https://torres.ai/deeplearning [2] Enlace a mi blog personal: https://torres.ai/blog [3] Better

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Phd grant at BSC: Fight Alzheimer’s with AI and Supercomputing

Barcelona Supercomputing Center (BSC) offers a competitive PhD grant to fight Alzheimer’s with AI and supercomputation. This grant is addressed to candidates who can start doctoral studies at the Universitat Politecnica de Catalunya (UPC) in September 2020, for example, by holding a MSc degree. Applicants must obtain the grant through the Doctoral INPhINIT Fellowships Programme

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