Jordi Torres és catedràtic d’Arquitectura de Computadors a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC Barcelona Tech), on des de fa més de tres dècades combina docència i recerca en l’àmbit de la computació avançada. Al llarg de la seva trajectòria acadèmica ha contribuït a la formació de diverses generacions d’enginyers, combinant l’activitat universitària amb la recerca i la responsabilitat institucional.
Membre de l’equip fundador del Barcelona Supercomputing Center (BSC), va crear i liderar un grup de recerca al departament de Computer Science i ha contribuït des dels seus inicis a l’evolució científica i tecnològica del centre. La seva trajectòria investigadora ha seguit l’evolució dels grans paradigmes de la computació, des dels sistemes distribuïts i el cloud computing fins al big data i, més recentment, la intel·ligència artificial.
Durant l’última dècada, aquesta trajectòria ha convergit de manera natural en la intersecció entre la supercomputació i la intel·ligència artificial, amb un interès especial en com les infraestructures de High Performance Computing (HPC) fan possible la intel·ligència artificial moderna. Actualment és Senior Researcher al Barcelona Supercomputing Center i actua com a Expert Advisor on HPC for AI de l’equip de direcció del centre.
Autor o coautor de més de 200 publicacions científiques i de diversos llibres, la seva trajectòria combina recerca, computació aplicada, col·laboració amb la indústria i una dedicació continuada a la docència.
En aquesta etapa de la seva carrera, la seva activitat se centra especialment en la docència, la recerca i l’assessorament científic i estratègic, aportant la perspectiva acumulada durant dècades d’evolució de la computació als nous reptes de la supercomputació i la intel·ligència artificial.