En esta página se muestran todas las entradas en mi blog personal que tratan temas relacionados con la inteligencia artificial y las tecnologías que hay a su alrededor.
Content of this series Below the reader will find the updated index of the posts published in this series. Part 1: Essential concepts in Reinforcement Learning and Deep Learning 01: A gentle introduction to Deep Reinforcement Learning, Learning the basics of Reinforcement Learning (15/05/2020) 02: Formalization of a Reinforcement Learning Problem, Agent-Environment interaction in a MDP …
(tiempo de lectura: 20 minutos) [versión en inglés] [código en GitHub] Guía básica para sumergirse rápidamente en Deep Learning Este post presentará al lector los conceptos básicos de las redes neuronales a través de un estudio de caso que al usar solo 10 líneas de código Python crea y entrena una red neuronal que reconoce …
Cómo construir un modelo Deep Learning en 10 líneas Read More »
AUTOMATIC ENGLISH TRANSLATION TRADUCCIÓN AUTOMÁTICA AL CASTELLANO Un dia un alumne em va preguntar Quin és el millor framework per programar una xarxa neuronal? ¿TensorFlow o PyTorch?. La meva resposta va ser És igual, no t’hi enmoinis, tu comença amb qualsevol dels dos, no és important quin triïs, l’important es començar, vinga! Els passos a seguir …
Quin és el millor framework per programar el Deep Learning? TensorFlow o PyTorch? Read More »
Consigue programar tu primera red neuronal con el nuevo middleware MindSpore de Huawei, nuevo competidor de PyTorch (Facebook) y TensorFlow (Google).
Huawei anuncia que su middleware MindSpore para Deep Learning, del estilo de TensorFlow y PyTorch, pasa a ser de código abierto. Descubre en este post sus características más relevantes. Huawei acaba de anunciar que su framework MindSpore para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial pasa a ser de código abierto y está disponible en GiHub …
MindSpore de Huawei: ¿nueva competencia de TensorFlow y PyTorch? Read More »
https://youtu.be/8EYMfxEca98 Esta presentación inicia a los hackers en los conceptos básicos de redes neuronales a través de un caso práctico que con sólo 10 líneas de código Python se crea y entrena una red neuronal que reconoce dígitos escritos a mano. Para ello usaremos la API Keras de TensorFlow, la librería más popular en estos …
The Industrialization of Artificial Intelligence presents new challenges to scientists, politicians and society in general As we pointed out in the book Python Deep Learning, Artificial Intelligence (AI) can be considered as the “fourth industrial revolution”, as a way of highlighting the power of AI technology and its great impact in our society. This is …
The Industrialization of Artificial Intelligence Read More »
Collaboratory (Colab) es una herramienta (lanzada por Google hace dos años) muy útil para los quee se quieren iniciar en Deep Learning, que hasta ahora brinda acceso a GPU y TPU, con un servicio gratuito. Aunque Colab no se puede utilizar para proyectos de gran envergadura, es una herramienta estupenda para ser usado por principiantes …
Collaboratory (Colab) is a very useful tool for Deep Learning learners launched by Google two years ago, that gave access to GPUs and TPUs, with a free service, so far. Although Colab can’t be used for full-length projects, it does the job for beginners and mid-level practitioners. I’m using it in my courses, in such …
A Continuación se listan las referencias del libro Python Deep Learning para facilitar al lector el acceso al material referenciado en el libro (en papel). [1] Deep Learning – Introducción práctica con Keras (parte 1 y parte 2), WATCH THIS SPACE Book Series. Acceso abierto: https://torres.ai/deeplearning [2] Enlace a mi blog personal: https://torres.ai/blog [3] Better …