Es Catedrático del Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), donde participa activamente en la docencia universitaria, con más de tres décadas de experiencia. Su actividad académica ha abarcado históricamente las áreas fundamentales de Arquitectura de Computadores, Sistemas Operativos y Redes de Computadores.
En los últimos años, su docencia ha convergido de manera natural hacia el ámbito de la Computación de Alto Rendimiento y la Inteligencia Artificial, como reflejo tanto de la evolución tecnológica del sector como de su propia trayectoria investigadora en la intersección entre la Supercomputación y la Inteligencia Artificial. Actualmente imparte docencia tanto en estudios de grado como de máster en la Facultat de Informática de Barcelona (FIB), UPC.
Su filosofía docente combina una sólida formación teórica con una marcada orientación práctica sobre infraestructuras reales de supercomputación, con un énfasis especial en la preparación de estudiantes para trabajar con sistemas de Inteligencia Artificial a gran escala.
Actividad docente actual en la UPC
- SA-MIRI: Supercomputers Architecture (High Performance Computing specialization) at the Master in Innovation and Research in Informatics (MIRI), UPC – Fall 2025
- HPC4AI-MEI: High Performance Computing for Artificial Intelligence at Master in Informatics Engineering (MEI), UPC-Spring 2026
- CAP-GIA: Computación de Altas Prestaciones (High Performance Computing) in the Grau en Intel.ligència Artificial (Bachelor’s Degree in Artificial Intelligence) FIB-UPC - Cuatrimestre de otoño 2025
Estos cursos configuran un itinerario formativo coherente que conecta la arquitectura de computadores, la programación paralela, los sistemas a gran escala y las cargas de trabajo de inteligencia artificial sobre supercomputadores modernos.
Recursos docentes y material de curso
Su libro más reciente ha sido concebido directamente como fundamento técnico y manual de referencia para sus cursos avanzados en supercomputación e inteligencia artificial:
Torres, J. (2025). Supercomputing for Artificial Intelligence: Foundations, Architectures, and Scaling Deep Learning. WATCH THIS SPACE Book Series – Barcelona. Amazon KDP. ISBN: 979-831932835-9.
El libro ofrece una visión estructurada y de extremo a extremo de cómo se entrenan y despliegan los modelos modernos de inteligencia artificial sobre infraestructuras de supercomputación a gran escala, y se utiliza actualmente como material de referencia principal en sus asignaturas de máster. → Página del libro