Google presenta Colab Pro

Collaboratory (Colab) es una herramienta (lanzada por Google hace dos años) muy útil para los quee se quieren iniciar en Deep Learning, que hasta ahora brinda acceso a GPU y TPU, con un servicio gratuito. Aunque Colab no se puede utilizar para proyectos de gran envergadura, es una herramienta estupenda para ser usado por principiantes y profesionales de nivel medio. Yo la estoy usando en mis cursos, de tal manera que los estudiantes puedan escribir y ejecutar Python en Colab sin necesidad de configuración del entorno y usando una GPU o TPU.

Sin embargo, debido a que este entorno se ha vuelto muy popular últimamente, hay momentos en el que el servicio se puede encontrar muy saturado. En este contexto, Google presentó “Colab Pro” (link), una actualización que ofrece tres beneficios principales por $ 9.99 / mes:

  • GPU más rápidas: “El acceso prioritario a GPU y TPU más rápidas significa que pasa menos tiempo esperando mientras se ejecuta el código”. En lugar de K80 gratuitas, se obtiene acceso a Nvidia Tesla T4 y P100.
  • Tiempos de ejecución más largos: “Notebooks de mayor duración y menos tiempos de inactividad significan que se desconecta con menos frecuencia”. En lugar de 12 horas, Colab Pro permite que los notebooks “permanezcan conectados hasta por 24 horas, y los tiempos de espera inactivos son relativamente indulgentes”.
  • Más memoria: “Más RAM significa mejor rendimiento y menos fallos debido a la memoria”. Los notebooks contarán con una preferencia de uso de memoria, llegando a tener el doble que con Colab standard.

Este nivel de pago “Colab Pro” actualmente solo está disponible en los EE. UU. Espero que pronto el servicio también se extienda a Europa porque creo que, por el precio y la facilidad de uso, puede ser útil para muchas personas que se inician en este apasionante mundo de Deep Learning.